技术原理

基于大数据和用户行为的分词、词性标注、命名实体识别，定位基本语言元素，消除歧义，支撑自然语言的准确理解

基本介绍

本工具的词法分析模块向用户提供分词、词性标注、命名实体识别三大功能。该服务能够识别出文本串中的基本词汇（分词），对这些词汇进行重组、标注组合后词汇的词性，并进一步识别出命名实体，算法效果大幅领先已公开的主流中文词法分析模型

功能特点

中文分词

中文分词是将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列的过程

词性标注

词性标注（Part-of-Speech tagging 或POS tagging）是指为自然语言文本中的每个词汇赋予一个词性的过程

专有名词

命名实体识别（Named Entity Recognition 简称NER），即"专名识别"，是指识别自然语言文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、时间日期等